- Autores:
Dani Lischinski, Brian Smith and Donald P. Greenberg - Cornell University
- Goal:
- O conhecimento dos erros cometidos em algoritmos como
radiosidade pode dar subs´dios para aumentar a qualidade e precisão
dos resultados. Neste trabalho é apresentado o cálculo de
limites de erros em radiosidade.
- Como:
- Em radiosidade, as principais fontes de erro são o
processo de discretização e os erros computacionais. Limites dos erros na
radiosidade fonte ocorrida entre retalhos são estimados usando
métodos tradicionais, como Jacobi e Gauss Seidel. A partir da
estimativa de tais erros, o processo de refinamento usa tais informações
para dirigir este processo.
- Comentários:
- Os primeiros passos foram dados no sentido de
entender os erros em algoritmos como o de radiosidade, que revela ser
de crucial importância para gerar imagens com mais precisão e com
mais rapidez. Uma melhor estimativa de fatores de forma ainda precisa
ser estudada.